Hnutí ministra zdravotnictví Make America Healthy Again (MAHA) si už podle svého názvu vytklo ambiciózní cíl: za čtyři roky udělat ze smutně obézního národa zdravé a v ideálním případě svaly obalené stroje na dlouhověkost. Pokračovatel slavného rodu je odpůrcem očkování a všeho umělého, velí ke cvičení, zdravé stravě a posilovaní imunity vystavováním extrémním situacím. Sám jde příkladem a se svými vnoučaty se nedávno cachtal ve fekálními bakteriemi zamořeném washingtonském potůčku.
Doba dožití Američanů se podle Kennedyho v posledních letech snižuje a současná omladina si snad ani nestihne užít důstojné stáří. Ministr zdravotnictví proto společně se svým týmem vypracoval obsáhlou zprávu, kde popisuje důvody a nabízí řadu řešení. To vše podpořené odkazy na vědecké studie i odborné články.
Jenže v případě administrativy Donalda Trumpa mnohdy nejsou věci tím, čím se zdají být, a takzvaný MAHA Report není výjimkou. List The Washington Post zjistil, že se na jeho tvorbě v podstatné míře podílela umělá inteligence. Původní text, který ministerstvo zdravotnictví poskytlo zámořským médiím, obsahuje 522 odkazů na vědecké studie, 37 z nich se však objevuje opakovaně, mnohé citace měly špatně uvedeného autora, některé studie vůbec neexistovaly.
Část url odkazů obsahovala prvky potvrzující využití nástrojů umělé inteligence od americké společnosti OpenAI. Společnou slabinou všech podobných programů je i přes výrazný pokrok v poslední době časté opakování stejných frází i zdrojů a takzvané halucinování, kdy umělá inteligence zcela vymýšlí zdroje i celé neexistující kauzy z minulosti včetně citací smyšlených respondentů.
Špatné odkazy a neexistující autoři
Emeritní profesor z Washingtonské univerzity a expert na umělou inteligenci Oren Etzioni byl šokován, jak nedbale je zpráva ministerstva zdravotnictví sepsána. „Upřímně, je to špatně odvedená práce, myslím, že si zasloužíme něco mnohem lepšího,“ tvrdí.
Mezi autory zprávy je mimo týmu vládních vědeckých poradců podepsán na prvním místě i sám Kennedy. Z nuzného zdraví současné mladé generace obviňuje „toxiny v životním prostředí, špatnou stravu a rostoucí čas strávený u obrazovek elektronických zařízení“. Výsledkem je podle dokumentu klesající věk dožití Američanů.
V jednom z odkazů cituje studii s názvem „Nadměrné předepisování perorálních kortikosteroidů dětem s astmatem“ jako argument pro teorii, že lékaři předepisují dětem příliš mnoho léků. Taková studie však neexistuje, dohledat lze pouze článek v odborném periodiku z roku 2017, který má totožného jednoho z autorů a stejný titulek. Spoluautoři jsou však smyšlení.
Nedokonalosti lze najít rovněž u citované zprávy U.S. News & World Report o nedostatečné fyzické aktivitě dětí. Autorem jsou podle reportu ministerstva zdravotnictví A. Mlynek a S. Spiegel. Skutečná autorka Kate Rixová však zmíněná není. Takřka polovina ze všech citací obsahuje odkaz na zdroj, nejméně 21 z nich však bylo nefunkční.
Rychlé opravy a důvěra v Kennedyho
Ředitel Americké asociace veřejného zdraví Georges C. Benjamin považuje dokument ministerstva zdravotnictví za velký přešlap. „Není to dokument založený na faktech, tudíž bychom ho měli pro jakékoli využití v praxi ihned smést ze stolu. Nelze z něj vycházet při tvorbě legislativy, dokonce neposlouží ani jako základ pro jakoukoli seriózní diskuzi, protože jeho obsahu nelze věřit,“ míní.
Mluvčí Bílého domu Karoline Leavittová označila nesrovnalosti ve zprávě za „chybu formátování“. „Zpráva bude aktualizována, na jejím sdělení to ale nic nemění. Ministr Kennedy a jeho tým mají nadále naši plnou důvěru. Jejich dokument je postaven na vědeckých základech,“ vysvětlila. Dokument se dočkal opravy už ve čtvrtek odpoledne. Jeho aktuální znění ve formátu .pdf najdete zde.
Využití umělé inteligence není v případě Kennedyho překvapivé, i přes odmítání očkování je velkým příznivcem moderních technologií. Právě AI považuje za nástroj, který může udělat zdravotní péči mnohem dostupnější a rychlejší. „Bude to revoluce ve zdravotnictví, především ve venkovských oblastech,“ prohlásil před pár dny.
A experti mu v tomto ohledu dávají za pravdu, zejména v otázkách diagnostiky dokážou složité algoritmy identifikovat nemoc ze zobrazovacích metod už v samotném zárodku. Jen na tvorbu vědeckých textů se, jak vidno, stále příliš nehodí.
13. února 2025 |
