Nový algoritmus, který urychlí počítačové rozpoznávání vizuálních objektů přibližně desetkrát oproti dosud používaným metodám, vyvinuli Hao Jiang a Stella X. Yu z Boston College.
Nyní počítače a roboti „vidí“ tak, že tvar objektu porovnávají s miliony známých předmětů uchovávanými v databázi v různých polohách, což klade na paměť a výpočetní výkon mimořádné nároky a trvá dlouho. Kybernetikové z Boston College svůj algoritmus postavili na postupu, jakým pracuje lidské oko: nejdříve vyhodnotí umístění, orientaci, velikost a pohyb objektu, až pak vnímá detaily. Pro porovnávání s databankou objektů je tedy k dispozici už vytříděný soubor dat, takže postup je mnohem rychlejší.
