ARGONNE, USA Vědecký pokrok v současnosti do značné části souvisí se schopností čím dál přesněji napodobovat reálné jevy v paměti počítače. Prudce se přitom zvyšují nároky na výpočetní kapacitu a stejně rychle roste i objem dat potřebný k popsání výchozích podmínek. Pokud byste chtěli na svém počítači spustit simulaci výbuchu hvězdy podle současného modelu, vyhraďte si několik let jen na stahování potřebných dat.
Stejně náročné mohou být i simulace chování nových molekul či vizualizace proteinových struktur. Práce vědců z Argonne National Laboratory ukazuje cestu vedoucí k zefektivnění výpočtů. Nechali superpočítač Blue Gene/P z vypočtených výsledků vytvořit i výslednou vizualizaci. Dosud se o tento úkol staraly jednoúčelové, na grafické výpočty specializované počítače. Jejich využívání však do systému vnášelo další úzké hrdlo - nutnost přenášet mezivýsledky. Použitý algoritmus umožnil rozložení zátěže mezi třicet tisíc procesorů, což výpočty značně urychlilo.
