Pondělí 6. července 2020Den upálení mistra Jana Husa 24 °C dešťové přeháňky Předplatné LN
Lidovky.cz > Byznys > Moje peníze

Umělá inteligence pro váš byznys: k učení jsou potřeba miliardy dat, pomáhá i inspirace přírodou

Ilustrační snímek - umělá inteligence v automobilu Tesla. | na serveru Lidovky.cz | aktuální zprávy Ilustrační snímek - umělá inteligence v automobilu Tesla. | foto: Lidovky.cz

Praha Umělá inteligence jako vědní obor má již přes šedesátiletou tradici. Její historie je úzce spjata s historií počítačů. Počítačoví vědci, kteří byli při jejím vzniku, předpokládali, že její sestrojení bude velmi přímočaré - jednoduše ji naprogramují podobně jako počítač.

Software nebo počítačový program je tvořen algoritmem, respektive algoritmy napsanými pomocí tzv. zdrojového kódu. Ten si můžeme představit jako jeden velmi dlouhý podrobný kuchyňský recept. Problém tohoto speciálního kuchyňského receptu je, že stačí jediná drobná chyba a přestane fungovat. To je jedna z příčin, proč my programátoři tak dobře vyděláváme.

Umělá inteligence ale takovýmto způsobem fungovat nemůže. Nechtěli byste přece, aby vaše autonomní auto udělalo při rychlosti 130 km/h nějakou nepředvídanou chybu. Kromě toho při klasickém programování, jak se tento způsob nazývá, musíme „ošetřit“ všechny možnosti, a těch je v reálném životě exponenciální počet, jednoduše řečeno, nemáme šanci. Takto tedy umělá inteligence fungovat nemůže.

Jak to funguje v přírodě

Tak jako již mnohokrát v historii se i v tomto případě počítačoví vědci začali ptát, jak to funguje v přírodě, konkrétně jak inteligenci nabývá člověk. Vaším dětem odmalička určitě podrobně nevysvětlujete, co mají v různých situacích dělat. I kdybyste se o to pokoušeli, nebudou vás poslouchat. Namísto toho jim vytvoříte co nejlepší podmínky k tomu, aby se učily sami.

Martin Spano
  • Slovenský počítačový vědec.
  • Na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy vystudoval obor počítačová věda.
  • Pracuje jako expert na strojové učení a je členem Asociace pro rozvoj umělé inteligence a Evropské aliance pro umělou inteligenci.
  • Na Slovensku vystupuje jako populalizátor umělé inteligence.
  • Podílel se na návrhu slovenské strategie pro rozvoj umělé inteligence, která byla včleněna do iniciativ Slovak-AI, slovenského centra pro výzkum umělé inteligence, které vzniklo v rámci Slovenské technické univerzity v Bratislavě.
  • Napsal knihu Umělá inteligence v ořechové skořápce, která vyšla také anglicky.
  • Více o autorovi ZDE.

Přenesme tento přístup do oblasti umělé inteligence. Namísto klasického programování vytvoříme tzv. učící algoritmus. To je také počítačový program, ale takový, který přijímá data, jež se jmenují trénovací, a z těchto dat si vytváří vnitřní strukturu. Po skončení trénování je pak schopen se z nových dat, které mu dáme, samostatně rozhodovat.

Pokud si to ještě jednou pro lepší pochopení zopakujeme, umělá inteligence se učí tak, že si z tzv. trénovacích dat sama vytvoří vnitřní strukturu, na jejímž základě se následně samostatně rozhoduje. Tento proces učení se nazývá strojové učení.

Big data

Přestože strojové učení bylo objeveno velmi brzy po vzniku umělé inteligence jako vědního oboru, až v posledním desetiletí se prosadilo jako de facto standard při konstruování umělé inteligence, a to ze dvou důvodů.

Jak vyplývá z výše uvedeného, umělá inteligence se učí z dat. Například když chcete, aby se naučila na obrázcích rozeznat psa od kočky, musíte jí ukázat obrázky, na kterých je pes a obrázky, na nichž je kočka. Jenže těch obrázků nemají být desítky či stovky, ba dokonce ani tisíce, ale ideálně miliony či miliardy. Jak říká jeden vtip z prostředí umělé inteligence - nepodařilo se to napoprvé? Nevadí, podaří se to na pomiliardkráté.

Na tomto příkladu je vidět, jak mnoho dat potřebuje umělá inteligence na výuku. Díky sociálním sítím či internetu věcí toto množství už v posledním desetiletí máme. Zároveň ale big data, jak se toto velké množství dat nazývá, potřebují na zpracování dostatečný výpočetní výkon, jaký jsme dosáhli až v posledních letech.

Suma sumárum, synergický efekt velkého množství dat, dostatečného výpočetního výkonu na jejich zpracování a objev metody, která je zpracuje - strojové učení, způsobily současný rozmach umělé inteligence.

Předchozí díl seriálu o umělé inteligenci si můžete přečíst ZDE.

Největší slabiny ojetých dodávek. Přinášíme přehled nejporuchovějších vozů

ilustrační snímek | na serveru Lidovky.cz | aktuální zprávy

Premium Dodávky byly stvořeny pro práci. Najedou mnohem více kilometrů než osobní auta, a to v náročných podmínkách. Ne všechna...

Schizofrenní žena, nechtěná emigrace. Zachránila ho Nemocnice na kraji města

Herci Ladislav Chudík a Miloš Kopecký v televizním seriálu Nemocnice na kraji... | na serveru Lidovky.cz | aktuální zprávy

Premium Kde je hranice skutečné lásky? Kdy končí vztah a začíná tyranie? Ladislav Chudík na tyto otázky dlouhé roky marně...

VELKÝ TEST ZOO: přehled cen, zvířat i atrakcí. Přijeďte, pomůžete!

Tygr ussurijský v Zoologické zahradě Olomouc | na serveru Lidovky.cz | aktuální zprávy

Premium Mají otevřeno 365 dní v roce, ať praží slunce, nebo se žení čerti. Na několik týdnů je zavřel až koronavirus. Chcete...

Akční letáky
Akční letáky

Všechny akční letáky na jednom místě!